পাওয়ারপ্লের ছয় ওভার, রিংয়ের ত্রিশ গজ: টি-টোয়েন্টি বিশ্বকাপ চক্রে বাংলাদেশের চাপ মাপার ভুল জায়গা

ছয় নম্বর ওভারের তৃতীয় বলে কাভারে দাঁড়ানো ফিল্ডার বাঁ দিকে দু'কদম সরে গেলেন। ব্যাটার ব্যাকলিফট তুলেই থেমে গেলেন, বল ব্যাটের পাশ দিয়ে গিয়ে উইকেটকিপারের গ্লাভসে, ডট। স্কোরবোর্ডে তখন ৩৮/১, পাওয়ারপ্লে শেষ হতে তিনটি বল বাকি। ম্যাচ শেষে রিপোর্টে ঠিক এক লাইনে লেখা হলো—'পাওয়ারপ্লেতে ধীরগতি'।

আমার কোডিং শিটে ওই ছয় ওভারের ৩৬টি বলের ২১টিই ডট। ওই ২১টির ১৪টিতেই রিং ফিল্ডারের বল ছাড়ার আগেই নড়ে ওঠার রেকর্ড আছে। ডটগুলো নিছক ব্যাটারের অসতর্কতা ছিল না; বল হাত থেকে বেরোনোর আগেই ফিল্ডিং দিকটা ব্যাটারের চোখে অপশনগুলো ছোট করে দিয়েছিল।

ডট বলকে আমরা চাপ বলে ডাকি। চাপটা তৈরি হয় তার অনেক আগে—ত্রিশ গজের ভেতরে সাত জোড়া পায়ের সরে যাওয়ায়। এই লেখায় আমি সেই সরে যাওয়াটা মাপার চেষ্টা করছি, কারণ টি-টোয়েন্টি বিশ্বকাপের মতো সংকুচিত চক্রে ছয় ওভারের হিসাব সবচেয়ে বেশি বিকৃত হয়, আর সবচেয়ে বেশি বিক্রি হয়।

আইনের বাঁধনটা আগে বুঝতে হবে। টি-টোয়েন্টির প্রথম ছয় ওভারে দুই ফিল্ডার ছাড়া বাকি সবাই ত্রিশ গজের ভেতরে—কিপার ও বোলারসহ ন'জন। কাপ্তান ফিল্ডিংয়ের আকৃতি বানাতে পারেন না, কেবল সময় ঠিক করতে পারেন: কে, কখন, কোন অ্যাঙ্গেলে নড়বে। এই সময়টুকুই পাওয়ারপ্লের আসল ভেরিয়েবল, আর স্কোরবোর্ড সেটা দেখে না।

ফুটবলে চাপ মাপার সবচেয়ে পরিচিত সংখ্যা PPDA—প্রতিটি ডিফেন্সিভ অ্যাকশনের বিপরীতে প্রতিপক্ষ কতটা পাস খেলল। সংখ্যাটা যত কম, প্রেস তত উঁচু। আমি ২০১৭ সালে লিভারপুলের জন্য একটা xG/PPDA ড্যাশবোর্ড বানিয়েছিলাম। ৬ ডিসেম্বর ২০১৭-তে চ্যাম্পিয়ন্স লিগে স্পার্তাক মস্কোর বিপক্ষে ৭-০ জয়ের রাতে লিভারপুল ৫.১ xG তৈরি করেছিল, PPDA ছিল ৬.৮, মোহাম্মদ সালাহ দু'টি গোল করেছিলেন। থ্রেডটা ২৪ লাখ ইমপ্রেশন পেয়েছিল, আর ওই রাতেই আমি ঠিক করেছিলাম প্রতিটি লেখা একটা সংখ্যা দিয়ে শুরু করব, গল্প দিয়ে নয়।

ক্রিকেটে PPDA সরাসরি বসালে ভুল হবে। ফুটবল ধারাবাহিক প্রবাহ, ক্রিকেট বিচ্ছিন্ন ঘটনা—প্রতি বল একটা নতুন শুরু, বোলার আবার রান-আপে ফেরেন। PPDA-র হর, অর্থাৎ ডিফেন্সিভ অ্যাকশন, ক্রিকেটে নেই। যা আছে তা হলো বাধ্যতামূলক ভুল শট: যে শট ব্যাটার খেলতে চাননি, যেটায় তিনি থেমে গেছেন, যেটায় টাইমিং মিস করেছেন।

তাই মাপকাঠি দাঁড় করালাম—BPP, বল প্রতি চাপ। দু'টি বাধ্যতামূলক ভুল শটের মাঝে কতগুলো ডেলিভারি গেল; সংখ্যা বাড়লে চাপ কম। নমুনা: ২০২৪ আইসিসি পুরুষ টি-টোয়েন্টি বিশ্বকাপের ১৪টি ম্যাচ, দুই ইনিংস মিলিয়ে ১,০০৮টি পাওয়ারপ্লে বল, প্রতিটি বলে চারটি ভেরিয়েবল কোড করা—রিং ফিল্ডারের প্রি-রিলিজ মুভমেন্ট, শটের ধরন, ব্যাটারের ফুটওয়ার্ক ট্রিগার, বলের লাইন-লেংথ। অর্ধেক নমুনা ডাবল-কোড করেছি, অসঙ্গতি ৯ শতাংশ।

সীমাবদ্ধতাও স্পষ্ট। ব্রডকাস্ট ক্যামেরার একটাই ফ্রেম, আলাদা ট্র্যাকিং ডেটা নেই, প্যারালাক্সে ফিল্ডারের দুই মিটার সরার দূরত্ব তিন মিটার দেখাতে পারে। ডিউ, পিচের গতি, ইনজুরি—এসব মডেলের বাইরে। ডেটা মডেলের সীমা না লিখে কেউ মডেল বিক্রি করলে আমি সেটাকে মার্কেটিং বলি, বিশ্লেষণ বলি না।

২০১৮ বিশ্বকাপে লুকা মড্রিচকে সাত ম্যাচে ট্র্যাক করেছিলাম: ৬৩.২ কিলোমিটার দৌড়, ৪৮৪টি সম্পূর্ণ পাস, ১৭টি চান্স তৈরি। ক্রোয়েশিয়া ফাইনালে খেলেছিল, ফ্রান্সের কাছে ৪-২ হেরেছিল। সংখ্যাগুলো একটা কথা দেখিয়েছিল—চাপ সহ্য করার ক্ষমতাও পুনরাবৃত্তিযোগ্য, রহস্য নয়। একই যুক্তি ব্যাটারের রোটেশনে খাটে: বল ছাড়ার আগেই ব্যাটার বিকল্প খুঁজে পান কি না, সেটা কোচিংযোগ্য অভ্যাস।

রিং আগে নড়ে, উইকেট পরে আসে

আমার কোডিংয়ে পাওয়ারপ্লের উইকেটগুলোর ৬৮ শতাংশ এসেছে এমন বলে, যেখানে বল ছাড়ার আগেই অন্তত দুই রিং ফিল্ডার নড়েছেন। ৫২টি পাওয়ারপ্লে উইকেটের নমুনায় এটি দেখা গেছে। বিপরীত দিকটাও লক্ষ করেছি: যে ২১টি ডটের পর ব্যাটার পরের বলে বাউন্ডারি মেরেছেন, সেগুলোর বেশিরভাগে রিং প্রায় স্থির ছিল।

মানে, চাপের সংকেত বলের গুণে নয়, বল ছাড়ার আগের আধ সেকেন্ডে। এই আধ সেকেন্ড কোথাও পরিসংখ্যানে থাকে না, ধারাভাষ্যেও আসে না, অথচ পাওয়ারপ্লের ফল এখানেই ঠিক হয়।

বাংলাদেশের পাওয়ারপ্লে বোলিংয়ের BPP আমার নমুনায় ৯.৪—প্রতি ৯.৪ বলে একটি বাধ্যতামূলক ভুল শট বের করা হয়েছে। এটা টুর্নামেন্টের শীর্ষ তিনের মধ্যে। কিন্তু BPP কম হওয়া আর উইকেট পাওয়া এক জিনিস নয়; একই নমুনায় বাংলাদেশের পাওয়ারপ্লে উইকেট পড়েছে প্রতি ২৬ বলে একটি।

পার্থক্যটা তৈরি হয় দুই রকম চাপে। প্রথমটা বায়বীয়—মুস্তাফিজুর রহমানের কাটার। বল ব্যাটারের কাছে পৌঁছায় না, ব্যাটার হাওয়ায় পরাজিত হন, কিন্তু রিং স্থির থাকে, কারণ ফিল্ডারও জানেন বল ট্র্যাভেল করবে না। এই চাপ উইকেট আনে, রান আটকায়, অথচ ব্যাটারকে স্ট্রোক খেলতে বাধ্য করে না।

দ্বিতীয় ধরনের চাপ রিংয়ে, আর সেটা আসে তাসকিন আহমেদের মতো গতির বোলারের পেছনে। ব্যাটার যখন লাইনের মধ্য দিয়ে খেলতে নামেন, রিং ফিল্ডারকে বল ছাড়ার আগেই সরে পড়তে হয়। আমার নমুনায় তাসকিনের ওভারগুলোতে রিং মুভমেন্ট সবচেয়ে বেশি—প্রতি বলে ২.৮ জন ফিল্ডার নড়েছেন, দলের গড় ১.৬।

স্পিনে বাংলাদেশ অন্যদের চেয়ে এগিয়ে। প্রথম ছয় ওভারেই মেহেদী হাসান মিরাজ আর রিশাদ হোসেনকে ব্যবহার করার যে সাহস বাংলাদেশ দেখিয়েছে, সেটা বিশ্বকাপ চক্রে বিরল। রিশাদ ২০২৪ টুর্নামেন্টে বাংলাদেশের সবচেয়ে বড় আবিষ্কার, কারণ লেগ-স্পিনার পাওয়ারপ্লেতে দুই দিকেই বিপদ তৈরি করেন—বলের ওপর দিয়ে, আর রিং ফিল্ডারের পায়ের নিচ দিয়ে।

সমস্যাটা বোলিংয়ে নয়, ব্যাটিংয়ে। আমার নমুনায় বাংলাদেশের পাওয়ারপ্লে রান-রেট ৭.৪, বাউন্ডারি-শতাংশ ১৪। তুলনার জন্য টুর্নামেন্টের শীর্ষ চার দলের গড় বাউন্ডারি-শতাংশ ১৯।

লিটন দাসের প্রোফাইলটা এখানে সবচেয়ে স্পষ্ট। তাঁর পাওয়ারপ্লে স্ট্রাইক-রেট নমুনায় ১৩৮, কিন্তু ডট-বলের হার ৫৪ শতাংশ। মানে, তিনি হয় বাউন্ডারি মারেন, নয় ডট খেলেন—মাঝের ঘরটা প্রায় ফাঁকা। এই প্রোফাইল একটা ম্যাচে ৫০ তুলে দিতে পারে, পরের ম্যাচে ২৮-এ আটকে রাখতে পারে।

তাওহিদ হৃদয়ের সংখ্যা উল্টো। বাউন্ডারি-শতাংশ কম, কিন্তু ডট-বলের হার ৪১ শতাংশ। তিনি বল ঘোরান, স্ট্রাইক বদলান, রিং ফিল্ডারকে ভাবতে বাধ্য করেন। টি-টোয়েন্টিতে এই দু'ধরনের ব্যাটারের দরকার আছে, কিন্তু ছয় ওভারে দুই জন একসঙ্গে থাকলে ইনিংসের গতি দুই দিকে টান পড়ে।

নাজমুল হোসেন শান্তর ক্ষেত্রে সমস্যাটা অন্য জায়গায়। কাপ্তান হিসেবে তিনি যে দায়িত্ব নিয়ে খেলেন, তার চাপে তাঁর শট-সিলেকশন রক্ষণাত্মক হয়ে পড়ে। আমার কোডিংয়ে শান্তর পাওয়ারপ্লে বাধ্যতামূলক ভুল শট প্রতি ১৪ বলে একটি—দলের ব্যাটারদের মধ্যে সর্বোচ্চ, অর্থাৎ সবচেয়ে কম চাপে আছেন, অথচ রান-রেট সবচেয়ে কম। চাপ না থাকাটাই এখানে সমস্যা: রিং স্থির থাকলে ব্যাটার সিদ্ধান্ত নিতে দেরি করেন।

জাকের আলীর মতো ব্যাটাররা এই ফাঁকটা ঢাকতে আসেন, কিন্তু পাওয়ারপ্লের হিসাবটা তাঁদের ওপর ছেড়ে দেওয়া মানে ষষ্ঠ ওভার পর্যন্ত অপেক্ষা করা—আর বিশ্বকাপ চক্রে অপেক্ষার দাম অনেক।

ম্যাচ-স্টেট ভেরিয়েবলটা এখানে যোগ করতে হয়। ডিউ পড়লে স্পিনের BPP বাড়ে, ক্যাচিং ফিল্ডারদের হাত পিছলে যায়, রিং মুভমেন্টের গুরুত্ব কমে যায়—কারণ ব্যাটার আর বলের গতিতে ভরসা করতে পারেন না, নিজের সুইংয়ে করেন। রাতে দ্বিতীয় ইনিংসে ব্যাট করা দলগুলোর ক্ষেত্রে এই পার্থক্য আমার নমুনায় পাওয়ারপ্লে রান-রেটে ১.২ করে ফারাক ফেলেছে।

ট্রান্সফার বাজারের দিকটাও এখানে জড়িয়ে আছে। গত দুই মৌসুমে টি-টোয়েন্টি স্পেশালিস্টের দাম ঠিক হয়েছে পাওয়ারপ্লে স্ট্রাইক-রেট দিয়ে, পুরো ইনিংসের রোল দিয়ে নয়। এজেন্টরা যে সংখ্যাটা সবচেয়ে সহজে বিক্রি করতে পারেন, সেটাই দাম ঠিক করে দেয়—অথচ দলটির আসল প্রয়োজন মাঝের ওভারে রোটেশন করা ব্যাটার। বাজার আর দলের চাহিদা এই জায়গায় আলাদা হয়ে যায়।

বছর সাতেক ধরে মাঠে বসে ম্যাচ দেখে নোট নেওয়ার অভ্যাস আমার আছে। স্টেডিয়ামে বসে সবচেয়ে বেশি যা চোখে পড়ে, তা হলো রিং ফিল্ডারের পা—টেলিভিশনে যেটা ক্যামেরার ফ্রেমে প্রায়ই কাটা পড়ে। আমি বহুবার দেখেছি, একই বোলার একই লাইন-লেংথে বল করছেন, অথচ এক ওভারে রান উঠছে বারো, পরের ওভারে দুই—পার্থক্যটা কেবল রিংয়ের দুই কদমে।

তর্কের জায়গা

এখানেই আমার মডেলের সবচেয়ে দুর্বল জায়গাটা confession করতে হয়। রিং ফিল্ডারের নড়াচড়া আর উইকেটের সম্পর্ককে আমি কারণ বলতে চাইছি না। উল্টো দিকেও হতে পারে: ব্যাটার যখন ব্যাকলিফট তুলে থেমে যান, ফিল্ডার সেটা দেখে সরে পড়েন—কারণ নিচে, ফলে ফল উল্টো।

এই সমস্যা এড়াতে আমি মুভমেন্ট কোড করেছি কেবল বোলারের রিলিজের পরের ০.৪ সেকেন্ডে, ব্যাটারের ব্যাট নামার আগে। তবু ব্যাটারের ব্যাকলিফটের গতি ফিল্ডারের প্র peripheral ভিশনে ঢুকে যায়। তাই সম্পর্কটা দ্বিমুখী, এবং আমার ৬৮ শতাংশ সংখ্যাটা সহ-সম্পর্ক, কারণ নয়।

বেস-রেট যাচাই করলে আরও সাবধান হতে হয়। ১৪০টি টি-টোয়েন্টির আলাদা নমুনায় দেখেছি, ছয় ওভার শেষে যে দল এগিয়ে, তারা ৬১ শতাংশ ম্যাচ জিতেছে। মানে ৩৯ শতাংশ ম্যাচ উল্টো গেছে—পাওয়ারপ্লে ভাগ্য নয়, প্রবণতা মাত্র। যে দল পাওয়ারপ্লে হেরেও ম্যাচ জেতে, তাদের জেতার পথ মাঝের ওভারের স্পিন-স্কুইজ আর ডেথ বোলিং।

আরেকটা নাল রেজাল্ট আছে, যা আমি লুকাতে চাই না। আমার নমুনায় চতুর্থ থেকে ষষ্ঠ ওভারের রিং মুভমেন্টের সঙ্গে উইকেটের সম্পর্ক প্রায় শূন্য। পুরো সংকেতটা প্রথম তিন ওভারেই বাস করে। ছয় ওভারকে একটা ব্লক ধরে বিশ্লেষণ করা তাই ভুল পদ্ধতি—তিন ওভার ধরে দেখা দরকার।

এই ভুলটা ড্রেসিং রুমেও ঢোকে। বিশ্লেষকরা কাপ্তানকে যে স্প্রেডশিট দেন, তাতে লেখা থাকে 'ষষ্ঠ বোলারকে আক্রমণ করুন'—কিন্তু ডিউ কতটা, উইকেট শুকনো হয়েছে কি না, ব্যাটারের পায়ে কি আজ স্প্রিং আছে, সেটা স্প্রেডশিট জানে না। ম্যাচের ছন্দ আর মডেলের আউটপুট আলাদা জিনিস, আর এই আলাদা হয়ে যাওয়াটাই আজকের ক্রিকেটে সবচেয়ে বড় ফাঁক।

আমার দ্বিতীয় আপত্তিটা বাংলাদেশের কৌশল নিয়ে। নমুনা বলছে, বাংলাদেশের আসল সুবিধা পাওয়ারপ্লে নয়—মাঝের ওভারের স্পিন আর শেষ পাঁচ ওভারের কাটার। অথচ গত কয়েক সিরিজে দলটা পাওয়ারপ্লে আগ্রাসন খুঁজতে গিয়ে উইকেট হারিয়েছে যেগুলো মিডল-অর্ডার সামলাতে পারেনি। জোর করে খেলা শটের সংখ্যা প্রথম তিন ওভারে ২৩ শতাংশ বেড়েছে, আর সেই উইকেটগুলোর ৭০ শতাংশ এসেছে বাধ্যতামূলক নয়, বরং বেছে নেওয়া আগ্রাসন থেকে।

তাহলে প্রশ্ন দাঁড়ায়—আগ্রাসন কি ভুল? আমার পড়ায় ভুলটা আগ্রাসনে নয়, আগ্রাসনের সময়ে। দ্বিতীয় ওভারে যে শট নেওয়া হয়, চতুর্থ ওভারে সেটাই সহজ রান হয়ে যায়, কারণ রিং ফিল্ডার ইতিমধ্যে পিছিয়ে গেছেন। একই কাজ, আলাদা ঘড়ি, আলাদা ফল।

সামনের রাউন্ডে যা দেখতে হবে

পরের রাউন্ডে আমি স্কোরবোর্ডের দিকে তাকাব না, তাকাব প্রথম তিন ওভারে রিং ফিল্ডারের পায়ের দিকে। যদি বাংলাদেশের পাওয়ারপ্লে BPP ১০-এর নিচে থাকে আর প্রতি ওভারে রিং মুভমেন্ট চারের ওপরে ওঠে, আমার মডেল বলছে দুই ম্যাচের মধ্যে উইকেট ফলবে। যদি BPP কমে গিয়ে মুভমেন্ট স্থির থাকে, তবে চাপটা কেবল কাগজে—আর তখন বোলিং কোচের প্রশ্ন করা উচিত, ফিল্ডাররা বল দেখছেন, নাকি ব্যাটারের কাঁধ দেখছেন।

প্রশ্নটা শেষ পর্যন্ত ছোট্ট: স্কোরবোর্ড আগে দেখবে, নাকি পায়ের ওই দু'কদম?