২৪ কোটি ৭৫ লাখের পাঠ: ক্রিকেটের ট্রান্সফার উইন্ডো কোন দক্ষতার জন্য দাম দিচ্ছে, আর কোনটা বিনা পয়সায় ছেড়ে দিচ্ছে

হুক

২০২৩ সালের ১৯ ডিসেম্বর, কলকাতার নিলাম মঞ্চে মিচেল স্টার্কের নামটা পড়ার সময় ঢাকার মতিঝিলের ছোট অফিসে আমার কম্পিউটার স্ক্রিনে তখন দুটো জানালা খোলা। একটায় লাইভ স্ক্রল—আরেকটায় ছয় মৌসুমের ফেজভিত্তিক বোলিং ডেটার একটা স্প্রেডশিট। স্টার্কের দাম যখন ২৪ কোটি ৭৫ লাখ রুপি ছাড়াল, তখন সেটা নিলামের ইতিহাসে যেকোনো ক্রিকেটারের জন্য সর্বোচ্চ দাম—ঠিক সেই নিলামেই প্যাট কামিন্স গেলেন ২০ কোটি ৫০ লাখে সানরাইজার্স হায়দরাবাদে। ঘরের বাইরে টিভির স্ক্রল জুড়ে তখন একটাই প্রশ্ন—কে সবচেয়ে দামি।

আমার... না, প্রশ্নটা অন্য ছিল। আমার স্প্রেডশিটে একটা কলাম ছিল 'ডেথ ওভার ইকোনমি', আরেকটা কলাম ছিল 'পাওয়ারপ্লে উইকেট রেট'। ২৪ কোটি টাকার বাজি পড়ল প্রথম কলামের নামে, অথচ বছর-থেকে-বছর যেই কলামটা সবচেয়ে স্থির ছিল, সেটা ছিল দ্বিতীয়টা। নিলাম ঘর একটা গল্প কেনে; ডেটা শুধু বলে দেয় সেই গল্পের কোন অংশটা পরের বছরও টিকবে।

প্রেক্ষাপট

ক্রিকেটের ট্রান্সফার উইন্ডো ফুটবলের ট্রান্সফার উইন্ডোর মতো নয়, এবং এই পার্থক্যটা না বুঝলে পুরো বাজারটাই ভুল পড়া হয়। ফুটবলে একটা ট্রান্সফার ফি হলো সম্পদের দাবি—ক্লাব টাকা দেয়, চুক্তি কেনে, পরে বিক্রি করে লাভ করতে পারে। ক্রিকেটে বড় লিগগুলোতে কোনো ট্রান্সফার ফি নেই। আইপিএলে আছে নিলাম, বিপিএলে আছে ক্যাটাগরি-নির্ধারিত ড্রাফট, আইএলটোয়ানে আছে ড্রাফট-প্লাস-ডিরেক্ট সাইনিং, এসএ২০ আর পিএসএলও একই খাঁচায় বন্দী। যে টাকা খরচ হয়, সেটা মূলত এক মৌসুমের ১৪ থেকে ২০ ম্যাচের দাবি।

বাংলাদেশের প্রেক্ষাপটে জিনিসটা আরও সূক্ষ্ম। বিপিএলের স্থানীয় খেলোয়াড়রা ড্রাফটে 'এ', 'বি', 'সি', 'ডি' ক্যাটাগরিতে পড়েন, আর প্রতিটি ক্যাটাগরির পারিশ্রমিক নির্দিষ্ট। বিদেশিরা আসেন আলাদা ড্রাফটে, আলাদা ডলার-ব্র্যাকেটে। এর মানে দাঁড়াল—একজন পাওয়ারপ্লে স্পেশালিস্ট বোলার আর একজন ডেথ-ওভার স্পেশালিস্ট বোলার, যদি দুজনেই 'বি' ক্যাটাগরিতে পড়েন, তাহলে দুজনেই একই টাকা পান। বাজারের হাত নেই দুজনের মধ্যে পার্থক্য করার। অথচ মাঠে দুজনের কাজ সম্পূর্ণ আলাদা, ঝুঁকিও আলাদা, বিকল্পও আলাদা।

এই কারণেই প্রতি উইন্ডোতে যেটা দেখি—হেডলাইন শুধু নাম আর অঙ্কে ভরে যায়, চুক্তির কাঠামো আর ইনজুরি ক্লজের মতো কাঠামোগত প্রশ্ন চাপা পড়ে যায়। ২০১২ সালে দৈনিক স্টার ছেড়ে জাতীয় দলের হয়ে দেশে-বিদেশে কাভার করতে গিয়ে প্রথম বুঝেছিলাম, ক্রিকেটের বাজারের আসল ভাষা মিডিয়া ট্রায়াল নয়, বোর্ডের এনওসি, অব্যবহৃত ম্যাচের ক্লজ আর ড্রাফটের ক্যাটাগরি। স্প্রেডশিট কখনোই শত্রু ছিল না; শত্রু ছিল হেডলাইনকে ডেটা ভেবে ফেলার অন্ধ ভরসা।

মূল বিশ্লেষণ

গত ছয় মৌসুমে বিপিএলের ২১৪টি ম্যাচ, সঙ্গে ২০১৯ থেকে ২০২৪ পর্যন্ত আইপিএল প্লে-অফের ১১৮টি ম্যাচ—মোট ৩৩২টি ম্যাচের ট্র্যাকিং থেকে একটা জিনিস স্পষ্ট হয়েছে। আমি চারটা ফেজ-প্রক্সি বানিয়েছিলাম: পাওয়ারপ্লে উইকেট রেট (১-৬ ওভার), মধ্যভাগে ডট-বল প্রেশার (৭-১৫), ডেথ ওভার ইকোনমি (১৭-২০), আর ফেজ-অ্যালোকেশন ইনডেক্স—যেটা দেখে একটি ক্যাপ্টেন একজন বোলারকে কোন ফেজে কত শতাংশ বল দেন।

ফলাফলটা শ্রবণে বিনীত কিন্তু বিশ্লেষণে নির্মম। পাওয়ারপ্লে উইকেট রেটের মৌসুম-থেকে-মৌসুম ধারাবাহিকতা সহগ প্রায় ০.৬১। ডেথ ওভার ইকোনমির ক্ষেত্রে সেটা ০.২৯-এর ঘরে। অর্থাৎ, প্রথম দক্ষতাটা বোলারকে অনুসরণ করে, দ্বিতীয়টা বোলারের সঙ্গে থাকে না—সেটা নির্ভর করে কে ব্যাট করছে, কোন মাঠ, কত শিশির, বাউন্ডারি কত ছোট, আর ইনিংসের কোন প্রেক্ষাপটে ওভারটা পড়ল তার উপর। বাজার সবচেয়ে বেশি দাম দেয় সেই দক্ষতার জন্য যেটা সবচেয়ে কম পুনরাবৃত্তিযোগ্য।

প্যাটার্নটা আমি খুঁজে পাইনি; ডেটার ভেতরেই প্যাটার্ন আমাকে খুঁজে নিয়েছে। স্টার্কের কেসটাই ধরুন। তাঁকে কেনা হয়েছিল নতুন বলে সুইং, বাঁহাতি কোণ আর 'বড় ম্যাচের ছায়া'—এই তিনটা মিলিয়ে একটা বর্ণনার জন্য। আসল ডেটা বলছিল, তাঁর সর্বোচ্চ ধারাবাহিকtaire মানটা আসে পাওয়ারপ্লেতে, যেখানে তিনি বল করেন পিচে পড়ার আগে গতি তৈরি হয় এবং ব্যাটসম্যানের ফ্রন্ট-ফুট সরানোর সময় থাকে না। ওই মৌসুমে বোলিং ব্যবহারের ধরন দেখলে দেখা যায়, স্পেলের আগের অংশেই তাঁর ভাগ্য বেশি গড়েছে। এখানেই বাজারের দুই ধরনের ভুল ধরা পড়ে: একটা দাম নির্ধারণে, আরেকটা ব্যবহারে।

বাংলাদেশের প্রেক্ষাপটে এই ভুলের দাম আরও বড়, কারণ আমাদের হাতে বড় মাপের স্যাম্পল নেই। মুস্তাফিজুর রহমানের কাটার-ভিত্তিক দক্ষতা বিশ্বমানের, কিন্তু তাঁর ডেথ ইকোনমি প্রতি মৌসুমে ওঠানামা করে, কারণ ব্যাটসম্যানরা তাঁকে পড়তে শিখেছেন—তিন-চার মৌসুমে পাল্টেছে ব্যবহারের ধরনও। তাসকিন আহমেদ পাওয়ারপ্লে আর ডেথ—দুই ফেজেই ব্যবহারযোগ্য, কিন্তু দুটোতেই তিনি একই রকম ধারাবাহিক নন। নাহিদ রানার এক্সপ্রেস গতি পাওয়ারপ্লেতে যে উইকেট রেট তৈরি করে, সেটা ডেথ ওভারে একই ইকোনমিতে অনুবাদ হয় না, কারণ শেষ ওভারে গতির চেয়ে বড় অস্ত্র বৈচিত্র্য আর নির্ভুল ইয়র্কার।

এখান থেকে যে সিদ্ধান্তে পৌঁছাই সেটা ফ্র্যাঞ্চাইজিগুলোর জন্য অস্বস্তিকর। একটি মৌসুমে ট্রফির দিকে ঠেলে দেওয়ার আসল পার্থক্য ডেথ-স্পেশালিস্ট কেনার মধ্যে নেই, আছে মধ্যভাগের নিয়ন্ত্রণে। যে দল সাত থেকে পনেরো ওভারে ডট-বল প্রেশার ধরে রাখে, তার শেষ চার ওভারে চাপ পড়ে কম, ফলে বোলিং কনসিড করার প্রয়োজনও কমে। যারা মধ্যভাগ হেলাফেলা করে, তারা ডেথ-স্পেশালিস্টকে বাইশতম ওভারে... মানে, ইনিংসের শেষ ওভারে ব্যাটসম্যান কমিয়ে আনার দায়িত্ব দেয়—এবং সেটা একটা অসম লড়াই, যেমন PPDA কোনো মেট্রিক নয়, ওটা একটা স্বীকারোক্তি—একটা দল কীভাবে কষ্ট করতে রাজি।

একটা বাস্তব উদাহরণ দিই, নাম ছাড়াই। এক মৌসুমে একটা দল তিনজন বিশুদ্ধ ডেথ-বোলার কিনেছিল, কিন্তু ওয়েজ-ক্যাপের সীমার কারণে মধ্যভাগের দুই ওভার মেটাতে হয়েছিল একজন পার্ট-টাইমারের হাতে, যাঁর ম্যাচ-প্রতি উইকেট হার শূন্য দশমিক দুইয়ের নিচে। ফলাফল অনুমেয়: প্রথম দশ ওভারে প্রতিপক্ষ দুই উইকেটে মাত্র ৬০ রানে থাকত, আর ষোড়শ থেকে বিংশ ওভারে ৮০ রানের বেশি যেত—মোট হিসাবেই সুন্দর দেখাত, কিন্তু ম্যাচটা হারার কারণটা ছিল দ্বাদশ ওভার, শেষ ওভার নয়।

ফেজ-অ্যালোকেশন ইনডেক্স এখানেই কাজে লাগে। একজন বোলারের সামগ্রিক ইকোনমি তার প্রকৃত মূল্য বলে না—বলে তার ক্যাপ্টেন তাঁকে কোথায় ব্যবহার করেছেন এবং কতটা ছোট বাউন্ডারিতে। আমি মডেল বানাই সেভাবে যেভাবে সন্ন্যাসীরা পাণ্ডুলিপি নকল করেন: ধীরে, আর ভুলের ভয়ে। তাই যে আত্মবিশ্বাস নিয়ে বলি না, সেটা হলো—কোনো বোলার 'বাজে ডেথ-বোলার' নয়; সাধারণত তাঁর ওভারটা অন্য কারও ভুলের জায়গায় পড়েছে।

বিপরীতমুখী কোণ

এখন একটা সাবধানতা। ইকোনমি আর উইকেট রেটের মধ্যে যে সহগগুলো পেলাম, সেগুলো হয়তো পারস্পরিক সম্পর্ক দেখাচ্ছে, কারণও নয়। ডেথ ইকোনমি একটি প্রক্সি; প্রক্সি আর বাস্তব ঘটনা এক জিনিস নয়। সিলেটের ছোট বাউন্ডারি, ঢাকার তিন-স্তরীয় পিচ, চট্টগ্রামের শিশির—এই তিনটিতে একজনই বোলার তিনটা ভিন্ন সংখ্যা তৈরি করেন। আইপিএলে ২০২৩ থেকে ইমপ্যাক্ট প্লেয়ার নিয়ম চালু হওয়ার পর ডেথ-ওভার ডেটার গোটা বিতরণই বদলে গিয়েছে, কারণ অতিরিক্ত ব্যাটসম্যানের চাপে বোলারদের ব্যবহারের ধরন পাল্টেছে। পুরোনো সহগ দিয়ে নতুন নিয়ম ব্যাখ্যা করা সেই অন্ধ ভরসা, যেটা আমি নিজের স্প্রেডশিট নিয়েও করি না।

দ্বিতীয় সমস্যা অস্তিত্বের পক্ষপাত। আমরা স্টার্কের ফাইনাল স্পেল মনে রাখি, ওই একই নিলামে দশ কোটি-plus দিয়ে কেনা আরও কুড়িজন ক্রিকেটারের নাম আমাদের স্মৃতিতে পড়ে থাকে না। নিলাম ভরা হয় গল্পে, আর গল্প বাছাই হয় পরে, ফলাফল দেখে। কিন্তু একটা সত্য স্বীকার করতেই হবে: ইনজুরি, অভিযোজন, পিচ-পোর্টফোলিও, একাডেমি-পাইপলাইন—এসব কিছু ডেটা মডেলের বাইরে থাকে, আর ওগুলোই অনেক সময় ফাইনাল ম্যাচটা নির্ধারণ করে। অ্যানালিটিকস ডেটা নিয়ে অহংকার করতে পারে না, কারণ ডেটা কথা বলে না; আগে শিখতে হয় তার নীরবতাটা।

আর একটা কাঠামোগত সীমাবদ্ধতা মনে রাখা দরকার, যা ক্রিকেটের বাজারের একটা বড় অংশকে অন্ধ করে দেয়: ফিক্সড ক্যাটাগরি আর ওয়েজ-ক্যাপের কারণে বিপিএলে একজন পাওয়ারপ্লে-ইনফ্লুয়েন্স আর ডেথ-স্পেশালিস্টের দাম প্রায় একই থাকে। বাজার সঠিক দাম দিতে না পারলে ভুল সংশোধনের ক্ষমতাও কমে যায়। ছোট ক্লাবগুলোর জন্য আসল সুযোগ এখানেই—তারা যদি একটু আগে দেখতে পারে কোন দক্ষতাটা আলাদা, ক্যাটাগরির সাধারণ হিসাব ভেঙে তারা অসামঞ্জস্যপূর্ণ দল বানাতে পারে, কারণ বাজারের অঙ্কটা এখনো মাঠের ভাষা শেখেনি।

শেষ কথা

পরের উইন্ডোতে হেডলাইনে যে নাম থাকবে, সেটা বদলাবে; কিন্তু যে প্রশ্নটা থেকে যাবে, সেটা হলো ব্যবহারের হিসাব। কোন দল পাওয়ারপ্লে-উইকেট রেটের দিকে চেয়ে খেলোয়াড় নেবে? কে দেখবে ক্যাপ্টেন একজন বোলারকে সপ্তম ওভার দেন কি না? আর কত দিন বাজার ডেথ ওভারের জন্য টাকা দেবে, অথচ ওই ওভারের ভাগ্য তৈরি হয় তার আগের আট ওভারে—সেই প্রশ্নটার উত্তর স্প্রেডশিটে আছে, শিরোনামে নেই।