খালি স্প্রেডশিট, অসম্পূর্ণ লেজার: ক্রিকেট অপারেশনে ডেটা-অখণ্ডতাই ফ্র্যাঞ্চাইজির আসল ভ্যালুয়েশন

স্কাউটিং রুমের দরজা বন্ধ, টেবিলে একটা ল্যাপটপ। গত ফেব্রুয়ারিতে বিপিএলের একটি দলের ইনডোর ট্রায়াল রিপোর্ট খুলে দেখলাম বারোটি কলামের মধ্যে নয়টিই সাদা। খেলোয়াড়ের নাম আছে, বয়স আছে, পাসপোর্ট নম্বর আছে — কিন্তু গোলস-পার-৯০ নেই, পাওয়ারপ্লে স্ট্রাইক রেট নেই, ভেন্যু-স্প্লিট নেই, ইনজুরি হিস্ট্রি নেই। বোর্ড মিটিংয়ে কেউ জিজ্ঞেস করল না কেন এই কলামগুলো ফাঁকা। আমি করলাম। উত্তরে যা পেলাম, সেটা যেকোনো ভুল সাইনিংয়ের চেয়েও বড় সতর্কবার্তা — “ডেটা টিমের হাতে ছিল, ওরা জমা দেয়নি।”

বছরের পর বছর ক্রিকেট দেখার এবং ক্লাব ফাইন্যান্সে কাজ করার অভিজ্ঞতা থেকে বলতে পারি, ক্রিকেটে সবচেয়ে বিপজ্জনক মুহূর্ত ম্যাচ হারার মুহূর্ত নয়। সবচেয়ে বিপজ্জনক মুহূর্ত হলো সিদ্ধান্ত নেওয়ার সেই সেকেন্ড, যখন তথ্যটা আসলে টেবিলে ছিলই না — কিন্তু কেউ তা স্বীকার করেনি।

The spreadsheet didn’t vanish. It moved to the screen. সমস্যা হলো, স্ক্রিনে ওঠার পর স্প্রেডশিট আর নিজের ফাঁকা ঘরগুলো দেখায় না। মাঠে যেটা একজন বোলারের ভুল লেংথ, অফিসে সেটাই হয়ে ওঠে একটা ফাঁকা সেল — আর ফাঁকা সেলই সবচেয়ে ব্যয়বহুল ভুল।

প্রেক্ষাপট: ক্রিকেট এখন একটা ডেটা-পাইপলাইন

২০১৮ সালে রাশিয়া বিশ্বকাপের সময় আমি প্রথম বর্ষের ছাত্রী। স্টুডেন্ট প্রেস রুমে তখন “প্যাশন” আর “মোমেন্টাম” নিয়ে তর্ক চলছে; আমি এক্সেল খুলে লুকা মদরিচের প্রগ্রেসিভ পাস গুনছি — গ্রুপ পর্বের তিন ম্যাচে ৪৭টি। সেই সংখ্যা দিয়ে আমি একটি ৯০০ শব্দের বিশ্লেষণ লিখেছিলাম, যেখানে যুক্তি ছিল একটাই: মিডফিল্ড কন্ট্রোল মেট্রিক যাকে এগিয়ে রাখে, সে ফাইনালে পৌঁছায়। লেখাটা ৪০০০ পাঠ পেয়েছিল, আমার বিভাগের সেই মাসের সমস্ত লেখার চেয়ে বেশি। সেদিন থেকেই আমি ম্যাচ রিপোর্ট শুরু করি একটা সংজ্ঞায়িত সংখ্যা দিয়ে, গল্পের রঙ দিয়ে নয়।

কিন্তু গল্পের বাকি অংশটা কম আরামদায়ক। বাংলাদেশ ও দক্ষিণ এশিয়ার ক্রিকেটে বিশ্লেষণ ঢুকেছে তিনটি দরজা দিয়ে — সম্প্রচার গ্রাফিক্স, ফ্যান্টাসি প্ল্যাটফর্মের চাহিদা, আর ফ্র্যাঞ্চাইজি মালিকদের হিসাবরক্ষক-মনস্কতা। এর মধ্যে প্রথম দুইটা বাইরে থেকে আসা চাপ; তৃতীয়টা ভেতরের চাহিদা। বিপিএলের ফ্র্যাঞ্চাইজি ভ্যালুয়েশন এখন শুধু টিকিট আর স্পন্সরশিপে দাঁড়ায় না, দাঁড়ায় প্লেয়ার-ডেটার গুণমানে। যে দল বলতে পারে “আমাদের স্কাউটিং মডেল গত তিন মৌসুমে ৬৮% নির্ভুল ছিল,” সে দল বিনিয়োগকারীর সামনে পুরো ভিন্ন একটা লিজিটিমেসি নিয়ে বসে।

আর ঠিক এখানেই পাইপলাইন ফাঁস হয়। ২০২০ সালের মার্চে যখন গোটা বিশ্বের খেলা বন্ধ, আমি তখন জুনিয়র, স্টেডিয়ামের পরিবেশ নিয়ে পরিকল্পিত থিসিস ভেঙে পড়ল। মন খারাপ না করে আমি ১৪টি ক্লাবের একটা ফাইন্যান্সিয়াল মডেল বানালাম — খালি স্টেডিয়ামে ম্যাচডে আয় (গড়ে মোট আয়ের ১৮%), হসপিটালিটি ও মার্চেন্ডাইজ কতটা হারায়। বার্সেলোনার ওয়েজ-টু-রেভিনিউ রেশিও বেরিয়ে এল ৭৪%। সংখ্যাটা পরবর্তী সময়ে ভয়ংকরভাবে সত্য প্রমাণিত হয়। পাঁচ সম্পাদককে পাঠালাম; তিনজন চুপ করে থাকল, একজন আঞ্চলিক বিজনেস ডেইলিতে গেস্ট কলাম হিসেবে ছাপল।

মূল বিশ্লেষণ: অসম্পূর্ণ তথ্য একটা ব্যালান্স-শিট আইটেম

আমি এখন মনে করি, ডেটা-অখণ্ডতা ক্রিকেটে একটা অদৃশ্য সম্পদ — কিন্তু খরচটা খুব দৃশ্যমান। একটা ফ্র্যাঞ্চাইজি যদি ৩০ বছর বয়সী একজন বিদেশি স্ট্রাইকারকে বছরে ১,৮০,০০০ ডলারে নিতে চায়, সেটা কেবল ক্রীড়া সিদ্ধান্ত নয়, একটা আর্থিক চুক্তি। ২০২৪ সালের জানুয়ারিতে আমি যখন ক্লাবের জুনিয়র ফাইন্যান্স অ্যানালিস্ট, বোর্ডের সামনে আমি চারটা কলাম নিয়ে বসেছিলাম: লক্ষ্য খেলোয়াড়ের দুই মৌসুমে গোলস-পার-৯০ ৪০% কমেছে; চুক্তিটা লিগের স্যালারি ক্যাপ ৮% ছাড়িয়ে যাবে; আর ঘরোয়া বিকল্প একজন ২৪ বছরের খেলোয়াড়, যার গোলস-পার-৯০ ০.৬৭ বনাম লক্ষ্যের ০.৪২ — খরচের ৬০%-এ। বোর্ড ২০ মিনিটে আমার সুপারিশ মেনে নিল।

লক্ষ্য করুন, এখানে জেতার কারণ বুদ্ধি নয়, কারণ ছিল চারটা সম্পূর্ণ কলাম। যদি সেই চারটার যেকোনো একটা খালি থাকত, আমি যুক্তিটাই দাঁড় করাতে পারতাম না। এই কারণেই আমি এখন প্রতিটি ট্রান্সফার ভাষ্যের সাথে একটা কস্ট-এফিশিয়েন্সি কলাম বাধ্যতামূলক করি। ওয়েজ-টু-আউটপুট রেশিও না থাকলে আমি লেখা ফাইল করি না। এজেন্টরা আমার ডেডলাইন-ডে থ্রেড বুকমার্ক করে রাখে — কারণ সংখ্যা মিথ্যা বলে না, কিন্তু ফাঁকা ঘর সবসময় সত্য লুকায়।

ক্রিকেটে এখন এই ডেটা-অখণ্ডতার প্রশ্নটা প্রযুক্তির প্রশ্ন হয়ে দাঁড়িয়েছে। ভেরিফায়েবল, অডিটযোগ্য ডেটা-লেজার — অর্থাৎ ব্লকচেইন-ধাঁচের অপরিবর্তনীয় রেকর্ড — ধীরে ধীরে স্পোর্টস অপারেশনে ঢুকছে। কেন? কারণ একটা স্কাউটিং রিপোর্ট কে কখন বদলাল, কে ডেটা জমা দিল না, কে শেষ মুহূর্তে একটা সংখ্যা “ঠিক করে” দিল — এসব প্রশ্নের উত্তর ঐতিহ্যবাহী স্প্রেডশিটে থাকে না। লেজারে থাকে। আমি এই ব্লকচেইন-লজিকটাকে ক্রিকেটে বিনিয়োগ বলি না, বীমা বলি। আপনি হয়তো দাবি করবেন, ডেটা অডিট করা জাঁকজমকহীন কাজ। কিন্তু ২০২২ সালের কাতার বিশ্বকাপে আমি ঠিক এই বীমার অভাবেই প্রায় পড়ে গিয়েছিলাম।

কাতারে তখন আমি ২২ বছরের সাংবাদিক, একটা দক্ষিণ এশীয় স্পোর্টস আউটলেটের হয়ে কাজ করছি। প্রকাশের ৪৮ ঘণ্টা আগে আমার মূল সূত্র — একজন স্টেডিয়াম নির্মাণশ্রমিক — ভয় পেয়ে সরে দাঁড়ালেন। আমার ব্যাকআপ ছিল না। গল্প বাতিল না করে আমি ফিফার নিজস্ব সাসটেইনেবিলিটি রিপোর্টের সঙ্গে তিনটি এনজিও ডেটাসেট মিলিয়ে চুক্তিভঙ্গের একটা টাইমলাইন দাঁড় করালাম, আর ডেডলাইনে ২,২০০ শব্দের তদন্ত ফাইল করলাম। সেটাই ছিল আমার প্রথম জাতীয় সিন্ডিকেটেড লেখা। A source who vanishes leaves a trail of questions you should have asked. সেদিন থেকে আমার “সোর্স রিডান্ডেন্সি প্রোটোকল” — বড় যেকোনো গল্পে একটাই বাক্য লেখার আগে তিনটি স্বতন্ত্র ডেটাস্ট্রিম দরকার। সম্পাদকরা একে প্যারানয়া বলে, আমি একে প্রস্তুতি বলি।

কাউন্টার-ইনটুইটিভ দিক: ফাঁকা ঘরই সবচেয়ে বড় তথ্য

এখানেই সাধারণ ধারণার সঙ্গে আমার সংঘর্ষ। শিল্পের প্রচলিত বিশ্বাস — ভালো বিশ্লেষণ মানে পূর্ণ রিপোর্ট, সুন্দর ড্যাশবোর্ড, সবুজ সেল। আমি বিপরীতটা দেখেছি। I learned more from the missing columns than from the final report. যে রিপোর্টে নয়টি কলাম খালি, সেটাই আমাকে বলে দেয় সংস্থার ভেতরে ঠিক কোথায় ভাঙন — কে দায় এড়াচ্ছে, কোন বিভাগ অন্যটার সঙ্গে কথা বলছে না, কোন ডেটা টিমের কাছে তথ্য আছে কিন্তু ক্ষমতা নেই। পূর্ণ রিপোর্ট আপনার সামনে একটা গল্প ধরে রাখে; অসম্পূর্ণ রিপোর্ট আপনার সামনে একটা প্রশ্নের তালিকা ধরে রাখে।

কিন্তু এই কাউন্টার-ইনটুইটিভ দাবির একটা সীমা আছে, আর সেই সীমাটাই আমার ভুলের সম্ভাব্য জায়গা। আমি বলছি না সব ডেটা অডিট করতে হবে, বা প্রতি সিদ্ধান্তে লেজার বসাতে হবে। ডেটা-অবসোলিউটিজমও বিপদ — স্কাউট যিনি খেলোয়াড়কে চোখে দেখেছেন, তার তথ্য লেজারে ওঠে না। বাংলাদেশের মাটিতে সেই চোখের মানে আলাদা: কোন বোলার ক্লান্ত লিগের ৪০তম ওভারে স্লো-পিচে বাউন্স হারায়, কোন ব্যাটার চট্টগ্রামের ডিউ-এ পুল শটে ভয় পান — এসব সংখ্যায় আসে না, বা দেরিতে আসে।

আরেকটা সীমা ভৌগোলিক। বাংলাদেশে জন্মে ও কাজ করে আমি সহজেই সবকিছু একটা ঘরোয়া লেন্স দিয়ে দেখতে পারি, কিন্তু বিপিএলের স্যালারি-ক্যাপ সমস্যা, আইপিএলের ফ্র্যাঞ্চাইজি ভ্যালুয়েশন, আর ক্যারিবিয়ান প্রিমিয়ার লিগের টিকিট-মডেল — এরা একই প্রশ্নের ভিন্ন উত্তর দেয়। তাই আমি স্পষ্ট করে বলি: আমার নমুনা দক্ষিণ এশীয় ও উদীয়মান ক্রিকেট অর্থনীতি, ইংরেজি ফুটবল-লিগের স্প্রেডশিট নয়। এজন্যই Esports taught me that a fanbase is a balance sheet item with a heartbeat — কিন্তু হৃদস্পন্দন মাপার যন্ত্রটা সব বাজারে এক নয়।

টেকঅ্যাওয়ে

ক্রিকেটের পরবর্তী বড় যুদ্ধ মাঠে হবে না, হবে ফাইল সিস্টেমে। যে ফ্র্যাঞ্চাইজি প্রথম বুঝবে, একটা খালি কলাম আসলে একটা দায় — একটা অডিটেড, অপরিবর্তনীয় ডেটা-লেজার তার সবচেয়ে দামি সম্পদ — সে-ই পরের দশকে ট্রান্সফার মার্কেটে অন্য দলগুলোর চেয়ে সস্তায়, কম ঝুঁকিতে খেলোয়াড় কিনবে। প্রশ্নটা এখন আর “তোমার দলে কে খেলে” নয়; প্রশ্নটা হলো — “তোমার সংখ্যাগুলো কে যাচাই করেছে?”