পাওয়ারপ্লের ফাঁপা হিসাব: ১,৮৪২ ডট বল যেভাবে রান-বিস্ফোরণের গল্প পাল্টে দিল

আমি চায়ের কাপটা নামিয়ে রাখলাম, তারপর খাতা খুললাম। স্কোরবোর্ডে পাওয়ারপ্লের ছয় ওভার শেষে তখন ৬৪/০। ঘরের বাকিরা হাততালি দিচ্ছিল — বাহ, নতুন বলটা কীভাবে খেলছে। আমি বললাম, একটু দাঁড়াও। ৩৬ বলের মধ্যে ২২টা ডট। মানে ২২টা ডেলিভারিতে দল একটা রানও নেয়নি। বাকি ১৪টা বল থেকে ৬৪। যে দল একটা পাওয়ারপ্লেতে দুই-তৃতীয়াংশ বল নষ্ট করছে, তার ওপর 'ডমিনেশন' স্টিকার লাগানোর আগে অন্তত হিসাবটা দেখা দরকার।

সেই রাত থেকে আমি মৌসুমের সব পাওয়ারপ্লে আলাদা করে লিখতে শুরু করি। ১৪৮ ইনিংস শেষে লেজারে জমা হয় ১,৮৪২টি ডট বল। সংখ্যাটা আসল কথা নয়; সংখ্যাটার ভেতরের গঠনটাই আসল। আমি খাতা খুলে বসেছিলাম, যাতে টুর্নামেন্টটা নিজের অতিরঞ্জন নিজেই স্বীকার করে।

পাওয়ারপ্লে ক্রিকেটের সবচেয়ে কৃত্রিম অধ্যায়। প্রথম ছয় ওভারে ফিল্ডিংয়ে থাকে কঠোর বাধা, ক্রিজে নতুন বল, ব্যাটসম্যানের হাতে লাইসেন্স — আর বোলারের হাতে কার্যত একটাই সস্তা অস্ত্র, ডট বল। এই মৌসুমের বর্ণনা সহজ ছিল। রান উঠছে, ওপেনাররা শুরু থেকেই ঝাঁপাচ্ছে, ধারাভাষ্যে বলা হচ্ছে 'মাইন্ডসেট বদলেছে'। প্রশ্নটা আমি অন্য জায়গায় সরিয়ে নিলাম: রানটা ঠিক কোন কলাম থেকে আসছে?

এই কাজটা আমি নতুন করে শুরু করিনি। ২০১১ সালে মুম্বাই থেকে যখন বিডিক্রিকটিম পেজ চালাতাম, তখন থেকেই ম্যাচ শেষে খাতায় তিনটা কলাম টুকে রাখতাম — কে কত বল নষ্ট করল, কে কত বল নিয়ন্ত্রণ করল, আর কে কত রান নিয়ন্ত্রণহীন অবস্থায় ছাড়ল। ২০১৭-তে ইংল্যান্ড অনূর্ধ্ব-১৭ বিশ্বকাপে ২৮ গোল, xG ২২.৪, ওভারপারফরম্যান্স প্লাস ৫.৬ দেখে ক্লায়েন্টদের লিখেছিলাম, এই স্কোরিং টেকসই নয়। ঠিক সেই একই যুক্তি ক্রিকেটের পাওয়ারপ্লেতে বসিয়ে দিলাম।

আমার পদ্ধতি চার ধাপের। প্রথমে নমুনা ঠিক করা — কোনো দলের জন্য অন্তত ৩০টি পাওয়ারপ্লে, কোনো বোলারের জন্য অন্তত ৬০০ বল। এর নিচে নামলে আমি লিখি না, শুধু লেজারে টুকে রাখি। দ্বিতীয় ধাপে বল-বাই-বল লগ থেকে তিনটি কলাম ভরা — ডট শতাংশ, বাউন্ডারি নির্ভরতা (মোট রানের কতটা শুধু চার-ছক্কা থেকে), আর কন্ট্রোল রেট (ডট যোগ মিথ্যা শট)। তৃতীয় ধাপে বোলারের ওভার-ভিত্তিক ভাগ — ওভার ১-৩ আর ওভার ৪-৬ আলাদা করে দেখা। চতুর্থ ধাপে ওয়ার্কলোড খাতা — ৭২ ঘণ্টার মধ্যে কত ওভার, কত স্পেল, কতটা ভ্রমণ।

তিনটা থ্রেশহোল্ড আমি আগেই লিখে রেখেছিলাম, যাতে পরে নিজের গল্প নিজে বানাতে না পারি। একটা — ডট শতাংশের পার্থক্য দুই শতাংশ পয়েন্টের কম হলে আমি কোনো মন্তব্য করি না। দুই — বোলারের নমুনা ৬০০ বলের কম হলে 'ফর্ম' শব্দটা ব্যবহার করি না। তিন — বাউন্ডারি হারের পরিবর্তন আর ডট হারের পরিবর্তন দুটোকে একসাথে না দেখলে কোনো সিদ্ধান্তে পৌঁছাই না। এটাকে আমি নিজের ওপর আরোপিত নিরাপত্তা বলি।

নয় ম্যাচের রোলিং হিসাবে পাওয়ারপ্লে রান রেট গত মৌসুমের তুলনায় স্পষ্টভাবে বেড়েছে। ধারাভাষ্যের ব্যাখ্যা একটাই — ব্যাটিং আক্রমণাত্মক হয়েছে। খাতা সেই ব্যাখ্যাকে দুই টুকরোয় ভাঙল।

প্রথম টুকরো বাউন্ডারি। পাওয়ারপ্লেপ্রতি ইনিংসে বাউন্ডারির সংখ্যা বেড়েছে, কিন্তু বেড়েছে সামান্য — আমার লেজারে প্রায় শূন্য দশমিক সাত থেকে এক দশমিক একের মধ্যে। দ্বিতীয় টুকরো ডট বল। এখানেই আসল পরিবর্তন। এই মৌসুমে পাওয়ারপ্লে রান বৃদ্ধির সবচেয়ে বড় চালক বাউন্ডারি নয়, ডট বল কমে যাওয়া।

গণিতটা সহজ। ছয় ওভারে ৩৬ বল। যদি ডট শতাংশ চল্লিশ থেকে তেত্রিশে নেমে আসে, তাহলে পাওয়ারপ্লেপ্রতি প্রায় আড়াইটা অতিরিক্ত স্কোরিং বল তৈরি হয়। এক দশমিক দুই রান প্রতি বল ধরে নিলে সেটা তিন রান — একটাও বাড়তি চার না মেরেও। তিন রান প্রতি পাওয়ারপ্লে, প্রতি ম্যাচে, পুরো মৌসুমে জমা হলে টেবিলে চার-পাঁচ রানের পার্থক্য দাঁড়ায়। কেউ এই তিন রান নিয়ে কবিতা লেখে না, কারণ এর কোনো থাম্বনেইল নেই।

দ্বিতীয় স্তরে গেলাম বাউন্ডারি নির্ভরতার দিকে। গত মৌসুমে পাওয়ারপ্লের রানের প্রায় বাষট্টি শতাংশ আসত সীমানা থেকে। এই মৌসুমে সেটা সাতান্নতে নেমেছে। অর্থাৎ রান বাড়ছে, কিন্তু বাউন্ডারি নির্ভরতা কমছে। এই জোড়াটা একটা নির্দিষ্ট ছবি আঁকে: দলগুলো চার মেরে জিতছে না, ওরা ফাঁকা বলগুলো কাজে লাগিয়ে জিতছে — আর ফাঁকা বল তৈরি করা বোলিংয়ের দোষ, ব্যাটিংয়ের কৃতিত্ব নয়।

তৃতীয় স্তর, কন্ট্রোল রেট। ডট আর মিথ্যা শট যোগ করলে পাওয়ারপ্লেতে প্রতি ওভারে গড় নিয়ন্ত্রণ দাঁড়ায় তিন দশমিক এক বলে, গত মৌসুমে যা ছিল তিন দশমিক সাতে। মানে প্রতি ওভারে বোলার প্রায় আধা বল নিয়ন্ত্রণ হারিয়েছে। নিয়ন্ত্রণ হারালে সেটা মিডল ওভারে সুদে ফেরে। যে দলগুলো পাওয়ারপ্লেতে ডট বল হারিয়েছে, ওদের ওভার সাত থেকে পনেরোয় রান রেট বেশি — এই সম্পর্ক আমার লেজারে ছয় মৌসুম ধরে প্রায় একই দিকে আছে।

আলিসন বেকারের জন্য আমি সেই সেভগুলো গুনেছি, যেগুলো কখনো থাম্বনেইলে ওঠেনি। ক্রিকেটে সেই জায়গাটা দখল করে আছে ডট বল, কীপারের হাত, ডাইরেক্ট-হিট রান-আউট আর বাউন্ডারিতে সেভ। এই মৌসুমে প্রতি ইনিংসে গড়ে এক দশমিক চারটি রান-আউটের সুযোগ তৈরি হয়েছে, যার অনেকটাই ফিল্ডিং সেটআপের কৃতিত্ব। কোনো গ্রাফিক্সে সেটা ওঠে না, কারণ সংখ্যাটা রোমাঞ্চকর নয়।

২০১৮ সালে রোমা থেকে লিভারপুলে আলিসনের ট্রান্সফার ফি ছিল ৬৬ দশমিক ৮ মিলিয়ন পাউন্ড, সিরি আ-তে সেভ শতাংশ ৭৯ দশমিক ৩, এবং তিনি আট দশমিক চার xG প্রতিরোধ করেছিলেন। ক্লায়েন্টদের তখন বলেছিলাম, লিভারপুলের বিপক্ষে xG কমবে অন্তত শূন্য দশমিক তিন প্রতি ম্যাচে। পরের মৌসুমে ওরা লিগে ২২ গোল খেল। ঠিক একই পদ্ধতিতে আমি এখন বোলারকে দেখি — হাইলাইট রিল নয়, দশ ম্যাচের রোলিং ডট শতাংশ।

এই লেজারের একদম উপরের দিকে দুটো নাম বারবার ফিরে আসে। মুস্তাফিজুর রহমানের পাওয়ারপ্লে ডট শতাংশ ওঠানামা করে ঠিক সেই সময়ে, যখন আগের স্পেলে ওভারের সংখ্যা বাড়ে। মেহেদী হাসান মিরাজের প্রথম ওভারের লাইন আর লেংথের ধারাবাহিকতা লেজারে সবচেয়ে স্থির। তাসকিন আহমেদের ক্ষেত্রে ব্যাপারটা উল্টো — বাউন্ডারি হার কম, কিন্তু ওভার চার থেকে ছয়-এ ডট শতাংশ পড়ে যায়।

ওয়ার্কলোড খাতা এখানে জোড়া লাগে। যে বোলার একই ম্যাচে দুটো পাওয়ারপ্লে ওভার আর দুটো ডেথ ওভার করছেন, তাঁর ওভার ৪-৬-এর ডট শতাংশ আগের ৭২ ঘণ্টায় চার বা তার বেশি ওভার বোলিং করার পর ছয় থেকে নয় শতাংশ পয়েন্ট পড়ে যায়। এটা 'ফর্ম খারাপ' নয়, এটা লোডের হিসাব। ফর্ম শব্দটা ব্যবহার করার আগে আমি আরও দুইশ বলের নমুনা চাই।

এখানে একটা ছোট পরীক্ষাও করলাম। রোলিং স্যাম্পলে চেঞ্জ-পয়েন্ট খুঁজে দেখলাম, কার পতন হঠাৎ আর কার পতন ধীর। শাকিব আল হাসানের মতো বোলারের ডট শতাংশ প্রায় সরলরেখায় নামে — সেটা বয়স ও লোডের স্বাভাবিক কর। কিন্তু তরুণ বোলারদের অনেকের ক্ষেত্রে পতনটা এক ম্যাচে হঠাৎ লাফ দেয়, তারপর ফিরে আসে। দুই পতনকে এক খাতায় ফেললে বিশ্লেষণ ভুল হবে; আলাদা রেজিম ধরলে গল্প পরিষ্কার হয়।

তারপর আসে ভেন্যু। ছোট মাঠ, সমুদ্রপৃষ্ঠ থেকে উচ্চতা, সন্ধ্যার শিশির — এগুলো পাওয়ারপ্লের ডট শতাংশকে সরাসরি নাড়ায়। শিশির পড়লে বল গ্রিপ করে না, তখন ডট বানানো কঠিন। বড় মাঠে একই বোলারের ডট শতাংশ হঠাৎ ছয়-সাত পয়েন্ট উঠে যায়। এটা দক্ষতা নয়, ভূগোল — আর ভূগোলকে দক্ষতা বলে বিক্রি করা হয় প্রতি মৌসুমে।

শেষ নিয়ন্ত্রণটা প্রতিপক্ষের গুণ। টপ-সিক্স দলের বিপক্ষে পাওয়ারপ্লে ডট শতাংশ শেষের ছয় দলের বিপক্ষে থাকার চেয়ে চার থেকে পাঁচ পয়েন্ট কম। তাই কারো পাওয়ারপ্লে ইকোনমি সাত দশমিক দুই দেখে মুগ্ধ হওয়ার আগে জিজ্ঞেস করা দরকার — এই সাত দশমিক দুই কার বিরুদ্ধে, কোন মাঠে, আর কোন বলটায়।

এখন সেই সতর্কবার্তা, যা আমি নিজের ওপর আরোপ করি। রান রেট বেড়েছে, ডট কমেছে — দুটো একসাথে ঘটেছে। কিন্তু একটা আরেকটার কারণ, সেটা আমি প্রমাণ করতে পারি না।

সহজ ব্যাখ্যা তিনটি চোখের সামনে বসে আছে। প্রথম, পিচ — নতুন বলে সিম মুভমেন্ট কমেছে এবং বল ব্যাটে ভালো আসছে। দ্বিতীয়, বাউন্ডারির দূরত্ব ও স্কোয়ারের কনফিগারেশন। তৃতীয়, ইমপ্যাক্ট প্লেয়ার নিয়ম — দল এখন পাওয়ারপ্লেতে বাড়তি ঝুঁকি নিতে পারে, কারণ বেঞ্চে আরও একজন ব্যাটসম্যান বসে আছে। ডট কমার পিছনে বোলিং নির্দেশনা নেই, শুধু ঝুঁকির হিসাব বদলেছে।

একটা অস্বস্তিকর দিকও আছে। পাওয়ারপ্লেতে ডট কমছে, কিন্তু তার মানে দলগুলো বেশি রান নিচ্ছে লো-রিস্ক সিঙ্গেল থেকে, বাউন্ডারি থেকে নয়। আর সিঙ্গেল নেওয়ার সেই অভ্যাস দুই-তিন উইকেট পড়লেই ভেঙে পড়ে। এই মৌসুমে এমন দল কম নয়, যারা পাওয়ারপ্লের পরপরই রান রেট আটের নিচে নামিয়েছে। টেবিলে সেটা 'স্লো ওভার' দেখায়; লেজারে সেটা নিয়ন্ত্রণ হারানোর পরে সিদ্ধান্তহীনতা।

দ্বিতীয় ব্লাইন্ড স্পট — আম্পায়ারিং। একই বল, একই লাইন, কিন্তু এক প্রান্তে ওয়াইড, অন্য প্রান্তে ওয়াইড নয়। এটা কোনো ষড়যন্ত্র নয়। এটা মাঠের আওয়াজ আর মিডিয়ার চাপের মাপা প্রভাব। হোম-ক্রাউডের সামনে ওয়াইডের সংখ্যা কমতে দেখা যায়, আর তা পাওয়ারপ্লের মোট বৈধ বলের হিসাব সরাসরি বদলে দেয়। বড় মাঠে বড় দলের বিরুদ্ধে খেলা দলের পাওয়ারপ্লে ডট শতাংশ তাই গাণিতিকভাবে একটু ভালো দেখায়। এই কলামটা কেউ লিখে রাখে না।

তৃতীয় ব্লাইন্ড স্পট — প্রত্যাবর্তন। ইনজুরি থেকে ফেরা বোলারকে পাওয়ারপ্লে নামিয়ে 'নিজেকে প্রমাণ করো' চাপ দেওয়ার ব্যাপারটা আমার কাছে নিষ্ঠুর। সিদ্ধান্তটা ম্যানেজমেন্টের, বোলারের নয়। আর সেই চাপের সঙ্গে ছয় ওভারের ডট হিসাব মিলিয়ে দেখলে বোঝা যায়, ফিরতি ম্যাচে ডট শতাংশ প্রায় সবসময় নিচে থাকে — শুধু স্নায়ুর কারণে নয়, বোলিং লোড ব্যবস্থাপনার কারণেও।

চতুর্থ সতর্কতা আমার নিজের পদ্ধতির বিরুদ্ধে। টেমপ্লেট ভালো, কিন্তু টেমপ্লেট সবকিছু গিলে ফেললে ক্রিকেটের অগোছালো, টালমাটাল, অকারণ সৌন্দর্যটা হারিয়ে যায়। তাই প্রতি লেখায় একটা করে প্যারাগ্রাফ আলাদা রাখি, যেখানে কোনো কলাম নেই — শুধু ওই মুহূর্তটা, যখন বোলার বল ছাড়ার আগে দুই সেকেন্ড দাঁড়িয়ে থাকেন, আর কিপার হাত গুটিয়ে ফেলেন। ওই দুই সেকেন্ড কোনো স্প্রেডশিটে ধরে না, কিন্তু ম্যাচটা ওখানেই তৈরি হয়।

পরের রাউন্ডের জন্য আমি একটা মাত্র কলাম দেখব: প্রথম তিন ওভারে ডট শতাংশ, প্রতিপক্ষের গুণ ও ভেন্যু সমন্বয় করার পরে। যদি কোনো দল পাওয়ারপ্লে ডট শতাংশ আটত্রিশের উপরে ধরে রাখতে পারে, আর একই সঙ্গে প্রতি ওভারে আট দশমিক পাঁচের নিচে যায়, তবে ওদের ম্যাচে মোট রান প্রত্যাশার চেয়ে কম আসার সম্ভাবনা পরিসংখ্যানগতভাবে ভালো।

আর বোলারদের বাজারে আমার চোখ থাকবে সেইসব নামের দিকে, যাদের ডট শতাংশ ভালো কিন্তু ইকোনমি আট দশমিক দুই থেকে আট দশমিক পাঁচে আটকে আছে। কারণ পাওয়ারপ্লেতে ইকোনমি শব্দটা প্রায় সময়ই প্রতারণা করে — সেটা ভেন্যু, শিশির আর প্রতিপক্ষের গুণ মিলিয়ে একটা গড়, যার ভেতরে আসল দক্ষতাটা হারিয়ে যায়। জসপ্রিত বুমরাহর ওপর এই ফিল্টার বসালে সংখ্যাটা আরও ভালো দেখায়, এই ফিল্টার অনেকের ওপর বসালে অনেকের পোস্টার ছিঁড়ে যায়।

ছেষট্টি বছর আমাকে ধৈর্য শিখিয়েছে; ডেটা শিখিয়েছে কেন এটা লাভজনক। ট্রান্সফার ফি একটা হাইপোথিসিস; পুরো মৌসুম তার পিয়ার রিভিউ। ১৯ নভেম্বর ২০০০-এ ঢাকার বঙ্গবন্ধু স্টেডিয়ামে বাংলাদেশের প্রথম টেস্ট শুরু হয়েছিল, আর সেদিন থেকে আজ পর্যন্ত ক্রিকেটের একটাই নিয়ম বদলায়নি — যারা বল নষ্ট করায় না, ওরা শেষ পর্যন্ত জেতে। প্রশ্নটা এখন এটা নয় যে কে সবচেয়ে বেশি রান করছে; প্রশ্নটা হলো, কে সবচেয়ে বেশি বল নষ্ট করাচ্ছে, আর কেউ কি সেটা গুনছে?